Inicio Proyectos keras
keras

keras

por keras-team · GitHub

Aprendizaje Profundo para humanos

Ver en GitHub
En palabras simples

Construye y entrena modelos de aprendizaje profundo para diversas aplicaciones como procesamiento de imágenes y lenguaje.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
keras — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
64.2k64.1k
2026-06-272026-07-29
📈 Sigue keras

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Aprendizaje Profundo para humanos

keras tiene 64.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 19.7k veces. keras está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2015. keras está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-science, deep-learning, jax, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es keras?

Aprendizaje Profundo para humanos

¿keras es de código abierto?

keras es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿keras es gratis?

Sí. keras es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está keras?

keras está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito keras?

keras está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — keras

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=keras-team-keras)](https://opensourceai.tech/project/keras-team-keras.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.