Video-MME
✨✨[CVPR 2025] Video-MME: La Primera Evaluación Integral de Modelos LLM Multimodales en Análisis de Video
Evalúa y mide el rendimiento de los modelos de IA en análisis de video con una herramienta de evaluación integral.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Video-MME tiene 788 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 30 veces. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: large-language-models, large-vision-language-models, mme, multimodal-large-language-models.
¿Qué es Video-MME?
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¿Video-MME es de código abierto?
Video-MME es un proyecto de código abierto.
¿Video-MME es gratis?
Sí. Video-MME es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mme-benchmarks-video-mme.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.