gpt_academic
Proporciona interfaces interactivas prácticas para modelos de lenguaje grande como GPT/GLM, optimizando especialmente la experiencia de lectura/redacción/escritura de artículos, diseño modular, soporte para botones de acceso rápido personalizados y funciones de plugins, soporte para análisis de proyectos en Python y C++, funciones de traducción y resumen de artículos en PDF/LaTex, soporte para consultas paralelas a varios modelos LLM, soporte para modelos locales como chatglm3.
Interactúa con modelos de lenguaje grandes para ayudar a leer, editar y escribir trabajos académicos.
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gpt_academic tiene 71.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 8.3k veces. gpt_academic está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. gpt_academic está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: academic, chatglm-6b, chatgpt, gpt-4.
¿Qué es gpt_academic?
Proporciona interfaces interactivas prácticas para modelos de lenguaje grande como GPT/GLM, optimizando especialmente la experiencia de lectura/redacción/escritura de artículos, diseño modular, soporte para botones de acceso rápido personalizados y funciones de plugins, soporte para análisis de proyectos en Python y C++, funciones de traducción y resumen de artículos en PDF/LaTex, soporte para consultas paralelas a varios modelos LLM, soporte para modelos locales como chatglm3.
¿gpt_academic es de código abierto?
gpt_academic es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿gpt_academic es gratis?
Sí. gpt_academic es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está gpt_academic?
gpt_academic está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito gpt_academic?
gpt_academic está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/binary-husky-gpt-academic.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.