llm-course
Curso para introducirse en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con hojas de ruta y cuadernos de Colab.
Del README
- Seeing Theory: A visual introduction to probability and statistics from Brown University.
- Immersive Linear Algebra: Another visual interpretation of linear algebra.
- Khan Academy - Linear Algebra: Great for beginners as it explains the concepts in a very intuitive way.
- Khan Academy - Calculus: An interactive course that covers all the basics of calculus.
- Khan Academy - Probability and Statistics: Delivers the material in an easy-to-understand format.
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCurso para introducirse en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con hojas de ruta y cuadernos de Colab.
llm-course tiene 82.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 9.6k veces. Se desarrolla activamente desde 2023. llm-course está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: course, large-language-models, llm, machine-learning.
Read the full guide¿Qué es llm-course?
Curso para introducirse en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) con hojas de ruta y cuadernos de Colab.
¿llm-course es de código abierto?
llm-course es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿llm-course es gratis?
Sí. llm-course es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está llm-course?
llm-course está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/mlabonne-llm-course.html)
