Video-MME-v2
Video-MME-v2: Hacia la Próxima Etapa en los Benchmarks para Comprensión de Video Integral
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasVideo-MME-v2: Hacia la Próxima Etapa en los Benchmarks para Comprensión de Video Integral
Video-MME-v2 tiene 369 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 3 veces. Video-MME-v2 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: large-language-models, large-vision-language-models, multimodal-large-language-models, video.
¿Qué es Video-MME-v2?
Video-MME-v2: Hacia la Próxima Etapa en los Benchmarks para Comprensión de Video Integral
¿Video-MME-v2 es de código abierto?
Video-MME-v2 es un proyecto de código abierto.
¿Video-MME-v2 es gratis?
Sí. Video-MME-v2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito Video-MME-v2?
Video-MME-v2 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mme-benchmarks-video-mme-v2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.