ray
Ray es un motor de computación de IA. Ray consiste en un núcleo de tiempo de ejecución distribuido y un conjunto de bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabajo de ML.
Del README
- Data: Scalable Datasets for ML
- Train: Distributed Training
- Tune: Scalable Hyperparameter Tuning
- RLlib: Scalable Reinforcement Learning
- Serve: Scalable and Programmable Serving
Extractos del README del proyecto sobre GitHub. Los derechos de autor y las licencias permanecen con los respectivos autores.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRay es un motor de computación de IA. Ray consiste en un núcleo de tiempo de ejecución distribuido y un conjunto de bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabajo de ML.
ray tiene 43.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 8k veces. ray está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. ray está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: data-science, deep-learning, deployment, distributed.
Read the full guide¿Qué es ray?
Ray es un motor de computación de IA. Ray consiste en un núcleo de tiempo de ejecución distribuido y un conjunto de bibliotecas de IA para acelerar cargas de trabajo de ML.
¿ray es de código abierto?
ray es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿ray es gratis?
Sí. ray es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está ray?
ray está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito ray?
ray está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/ray-project-ray.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.