videogan
Generando videos con dinámicas de escena. NIPS 2016.
Crea videos cortos que imiten escenas de la vida real utilizando un modelo generativo.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasGenerando videos con dinámicas de escena. NIPS 2016.
videogan tiene 706 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 140 veces. videogan está escrito principalmente en Lua. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.
¿Qué es videogan?
Generando videos con dinámicas de escena. NIPS 2016.
¿videogan es de código abierto?
videogan es un proyecto de código abierto.
¿videogan es gratis?
Sí. videogan es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito videogan?
videogan está escrito principalmente en Lua.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/cvondrick-videogan.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.