V2V-PoseNet_RELEASE
Implementación oficial de Torch7 de "V2V-PoseNet: Red de Predicción Voxel-a-Voxel para Estimación Precisa de Pose de Mano y Humana a partir de un Solo Mapa de Profundidad", CVPR 2018
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de Torch7 de "V2V-PoseNet: Red de Predicción Voxel-a-Voxel para Estimación Precisa de Pose de Mano y Humana a partir de un Solo Mapa de Profundidad", CVPR 2018
V2V-PoseNet_RELEASE tiene 391 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 69 veces. V2V-PoseNet_RELEASE está escrito principalmente en MATLAB. Se desarrolla activamente desde 2018. V2V-PoseNet_RELEASE está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 3d-hand-pose, 3d-human-pose, 3d-pose-estimation, computer-vision.
¿Qué es V2V-PoseNet_RELEASE?
Implementación oficial de Torch7 de "V2V-PoseNet: Red de Predicción Voxel-a-Voxel para Estimación Precisa de Pose de Mano y Humana a partir de un Solo Mapa de Profundidad", CVPR 2018
¿V2V-PoseNet_RELEASE es de código abierto?
V2V-PoseNet_RELEASE es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿V2V-PoseNet_RELEASE es gratis?
Sí. V2V-PoseNet_RELEASE es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está V2V-PoseNet_RELEASE?
V2V-PoseNet_RELEASE está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito V2V-PoseNet_RELEASE?
V2V-PoseNet_RELEASE está escrito principalmente en MATLAB.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/mks0601-v2v-posenet-release.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.