Demostración de estimación de pose en 3D en tiempo real para múltiples personas en PyTorch. Se puede usar un backend de OpenVINO para inferencia rápida en CPU.
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lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch tiene 688 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 137 veces. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-human-pose, cmu-panoptic, computer-vision, deep-learning.
Demostración de estimación de pose en 3D en tiempo real para múltiples personas en PyTorch. Se puede usar un backend de OpenVINO para inferencia rápida en CPU.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/daniil-osokin-lightweight-human-pose-estimation-3d-demo-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.