Una biblioteca para aprendizaje automático científico y aprendizaje informado por la física
Resuelve problemas científicos complejos utilizando técnicas de aprendizaje automático para ecuaciones y tareas de optimización.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna biblioteca para aprendizaje automático científico y aprendizaje informado por la física
deepxde tiene 4.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 990 veces. deepxde está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. deepxde está disponible bajo la licencia LGPL-2.1. Sus temas principales son: deep-learning, deeponet, jax, multi-fidelity-data.
Una biblioteca para aprendizaje automático científico y aprendizaje informado por la física
deepxde es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia LGPL-2.1.
Sí. deepxde es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
deepxde está disponible bajo la licencia LGPL-2.1.
deepxde está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/lululxvi-deepxde.html)