reward-learning-rl
[RSS 2019] Aprendizaje por refuerzo robótico de extremo a extremo sin ingeniería de recompensas
Entrena robots para aprender habilidades directamente de sus experiencias sin necesidad de recompensas predefinidas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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reward-learning-rl tiene 374 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 69 veces. reward-learning-rl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: deep-learning, deep-reinforcement-learning, machine-learning, reinforcement-learning.
¿Qué es reward-learning-rl?
[RSS 2019] Aprendizaje por refuerzo robótico de extremo a extremo sin ingeniería de recompensas
¿reward-learning-rl es de código abierto?
reward-learning-rl es un proyecto de código abierto.
¿reward-learning-rl es gratis?
Sí. reward-learning-rl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito reward-learning-rl?
reward-learning-rl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/avisingh599-reward-learning-rl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.