MARL-Algorithms
Implementaciones de IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL, y G2ANet en SMAC, el escenario de micromanagement descentralizado de StarCraft II
Implementa y prueba varios algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente en un escenario de juego.
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MARL-Algorithms tiene 1.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 304 veces. MARL-Algorithms está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: deep-reinforcement-learning, multi-agent-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
¿Qué es MARL-Algorithms?
Implementaciones de IQL, QMIX, VDN, COMA, QTRAN, MAVEN, CommNet, DyMA-CL, y G2ANet en SMAC, el escenario de micromanagement descentralizado de StarCraft II
¿MARL-Algorithms es de código abierto?
MARL-Algorithms es un proyecto de código abierto.
¿MARL-Algorithms es gratis?
Sí. MARL-Algorithms es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito MARL-Algorithms?
MARL-Algorithms está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/starry-sky6688-marl-algorithms.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.