whisper-finetune
Ajusta y evalúa modelos Whisper para Reconocimiento Automático de Habla (ASR) en conjuntos de datos personalizados o conjuntos de datos de huggingface.
Ajusta y prueba modelos de reconocimiento de voz con tus propios datos de audio o conjuntos de datos de huggingface.
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whisper-finetune tiene 365 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 93 veces. whisper-finetune está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. whisper-finetune está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: asr, jax, pytorch, speech-recognition.
¿Qué es whisper-finetune?
Ajusta y evalúa modelos Whisper para Reconocimiento Automático de Habla (ASR) en conjuntos de datos personalizados o conjuntos de datos de huggingface.
¿whisper-finetune es de código abierto?
whisper-finetune es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿whisper-finetune es gratis?
Sí. whisper-finetune es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está whisper-finetune?
whisper-finetune está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito whisper-finetune?
whisper-finetune está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/vasistalodagala-whisper-finetune.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.