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Operaciones tensoriales flexibles y potentes para un código legible y confiable (para pytorch, jax, TF y otros)

por arogozhnikov · GitHub
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cupydeep-learningeinopsMITPython
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Realiza operaciones flexibles en arreglos de datos en Python para un código más claro y confiable.

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2026-07-042026-08-31
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📄 Acerca de

Operaciones tensoriales flexibles y potentes para un código legible y confiable (para pytorch, jax, TF y otros)

einops tiene 9.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 400 veces. einops está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. einops está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cupy, deep-learning, einops, jax.

Frequently asked questions

¿Qué es einops?

Operaciones tensoriales flexibles y potentes para un código legible y confiable (para pytorch, jax, TF y otros)

¿einops es de código abierto?

einops es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿einops es gratis?

Sí. einops es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está einops?

einops está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito einops?

einops está escrito principalmente en Python.

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