Operaciones tensoriales flexibles y potentes para un código legible y confiable (para pytorch, jax, TF y otros)
Realiza operaciones flexibles en arreglos de datos en Python para un código más claro y confiable.
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einops tiene 9.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 400 veces. einops está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. einops está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cupy, deep-learning, einops, jax.
Operaciones tensoriales flexibles y potentes para un código legible y confiable (para pytorch, jax, TF y otros)
einops es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. einops es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
einops está disponible bajo la licencia MIT.
einops está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/arogozhnikov-einops.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.