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Qwen3 Coder 30B A3B InstructOPEN
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 Coder 30B A3B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 Coder 30B A3B Instruct ofrece 2.5 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 13.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 Coder 30B A3B Instruct gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 Coder 30B A3B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.07 por millón de tokens de entrada y $0.27 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 51.6%, MMLU-Pro 70.6%, Humanity's Last Exam 4%, Long Context Reasoning 29%, LiveCodeBench 40.3%, SciCode 27.8%, MATH-500 89.3%, AIME 29.7%, AIME 2025 29%, IFBench 32.7%, τ²-Bench 34.5%, Terminal-Bench Hard 15.2%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Qwen3 Coder 30B A3B Instruct?
Sí. Qwen3 Coder 30B A3B Instruct tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.