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AQwen3.7 MaxOPEN

Qwen3.7-Max es el modelo insignia de la serie Qwen3.7 de Alibaba.

1MVentana de contexto · tokens
$1.48Precio de entrada · por M tokens
$4.43Precio de salida · por M tokens
AlibabaProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.7 Max, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index46.7
Coding index66
GPQA92.3%
Humanity's Last Exam40.5%
Long Context Reasoning74.7%
SciCode48.8%
IFBench80.5%
τ²-Bench94.7%
τ-Bench Banking11.8%
Terminal-Bench74.5%
Terminal-Bench Hard50.8%
💰 Blended price$3.75 / 1M tokens
📈 Value12.5 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 17%
Puntuaciones más altas que el 83% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $2.25 por 1M de tokens (mediana de 6) — este cuesta $2.22.
Más barato y mejor en este índice: GPT-5.6 Sol (batch) · GLM 5.3 · GLM 5.3 Flash y 16 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Qwen3.7 Max es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Qwen3.7 Max?

Qwen3.7 Max es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 46.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Qwen3.7 Max gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.7 Max y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $1.48 por millón de tokens de entrada y $4.43 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Qwen3.7 Max?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.3%, Humanity's Last Exam 40.5%, Long Context Reasoning 74.7%, SciCode 48.8%, IFBench 80.5%, τ²-Bench 94.7%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 74.5%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Puedo alojar Qwen3.7 Max yo mismo?

Sí. Qwen3.7 Max tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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