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Qwen3.7 MaxOPEN
Qwen3.7-Max es el modelo insignia de la serie Qwen3.7 de Alibaba.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $2.22 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 4% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 50 de 54 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.7 Max, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $2.31 por 1M de tokens (mediana de 9) — este cuesta $2.22.
Más barato y mejor en este índice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Muse Spark 1.3 · GPT-6 Sol (batch) y 29 más
Acerca de este modelo
Qwen3.7 Max es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.7 Max?
Qwen3.7 Max es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 29.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.7 Max gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.7 Max y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $1.48 por millón de tokens de entrada y $4.43 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.7 Max?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 92.3%, Humanity's Last Exam 40.5%, Long Context Reasoning 79%, SciCode 49.5%, IFBench 80.5%, τ²-Bench 94.7%, τ-Bench Banking 11.8%, Terminal-Bench 74.5%, Terminal-Bench Hard 50.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo alojar Qwen3.7 Max yo mismo?
Sí. Qwen3.7 Max tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.