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Qwen3.5-9BOPEN
Qwen3.5-9B (Alibaba): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.5-9B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3.5-9B ofrece 23 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Qwen3.5-9B es un modelo de IA de peso abierto de Alibaba. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 21.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.5-9B gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.5-9B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.15 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.5-9B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 13.3%, Long Context Reasoning 59%, SciCode 27.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 8.2%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3.5-9B?
Genera aproximadamente 73.1 tokens por segundo, con una mediana 1.17s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3.5-9B?
Sí. Qwen3.5-9B tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.
Alternativas de código abierto
Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.