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Qwen3.5-9BOPEN
Qwen3.5-9B es un modelo de base multimodal de la familia Qwen3.5, diseñado para ofrecer un razonamiento sólido, codificación y comprensión visual en una arquitectura eficiente de 9B parámetros.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.11 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 76% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
- 4 de 54 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3.5-9B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
For the same budget, Qwen3.5-9B delivers 10 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.48 por 1M de tokens (mediana de 45) — este cuesta $0.11.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash (batch) · GPT-6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0423 y 9 más
Acerca de este modelo
Qwen3.5-9B es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3.5-9B?
Qwen3.5-9B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 11.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3.5-9B gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3.5-9B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.15 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3.5-9B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 80.6%, Humanity's Last Exam 14.9%, Long Context Reasoning 70%, SciCode 29.5%, IFBench 66.7%, τ²-Bench 86.8%, τ-Bench Banking 7%, Terminal-Bench 29.2%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Qwen3.5-9B?
Genera aproximadamente 34.3 tokens por segundo, con una mediana 1.06s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Qwen3.5-9B?
Sí. Qwen3.5-9B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.