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Qwen3 32BOPEN
Qwen3-32B es un modelo de lenguaje causal denso de 32.8B parámetros de la serie Qwen3, optimizado tanto para razonamiento complejo como para diálogo eficiente.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.13 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 71% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 7 de 51 modelos Alibaba rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Qwen3 32B, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: Reasoning.
Con el mismo presupuesto, Qwen3 32B ofrece 6.5 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.37 por 1M de tokens (mediana de 18) — este cuesta $0.13.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 9 más
Acerca de este modelo
Qwen3 32B es un modelo de IA open-weight de Alibaba. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo (self-host) de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados a diario, para cuando prefiera la comodidad sobre el self-hosting.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Qwen3 32B?
Qwen3 32B es un modelo de lenguaje de IA de Alibaba. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 11.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Qwen3 32B gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Qwen3 32B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.08 por millón de tokens de entrada y $0.28 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Qwen3 32B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 66.8%, MMLU-Pro 79.8%, Humanity's Last Exam 7.4%, Long Context Reasoning 0%, LiveCodeBench 54.6%, SciCode 35.4%, MATH-500 96.1%, AIME 80.7%, AIME 2025 73%, IFBench 36.3%, τ²-Bench 29.8%, τ-Bench Banking 5.4%, Terminal-Bench 5.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar Qwen3 32B?
Sí. Qwen3 32B tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.