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Llama 3.2 3B InstructOPEN
Llama 3.2 3B es un modelo de lenguaje grande multilingüe de 3 mil millones de parámetros, optimizado para tareas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural como generación de diálogos, razonamiento y resumen.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.12 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 75% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
- 3 de 12 modelos Meta rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 3.2 3B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.5 por 1M de tokens (mediana de 11) — este cuesta $0.12.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 y 17 más
Acerca de este modelo
Llama 3.2 3B Instruct es un modelo de IA de open weights de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.2 3B Instruct?
Llama 3.2 3B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 3.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Llama 3.2 3B Instruct gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 3.2 3B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.33 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Llama 3.2 3B Instruct?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 25.5%, MMLU-Pro 34.7%, Humanity's Last Exam 5.3%, Long Context Reasoning 2.7%, LiveCodeBench 8.3%, SciCode 5.2%, MATH-500 48.9%, AIME 6.7%, AIME 2025 3.3%, IFBench 26.2%, τ²-Bench 21.1%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Puedo autoalojar Llama 3.2 3B Instruct?
Sí. Llama 3.2 3B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.