La última clase de modelo de Meta (Llama 3.1) se lanzó con una variedad de tamaños y sabores.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
Puntuaciones de referencia independientes para Llama 3.1 70B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de IA open-weight de Meta. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Meta. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 6.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Llama 3.1 70B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.4 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida.
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 40.9%, MMLU-Pro 67.6%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 23.2%, SciCode 26.7%, MATH-500 64.9%, AIME 17.3%, AIME 2025 4%, IFBench 34.4%, τ²-Bench 15.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
Sí. Llama 3.1 70B Instruct tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.