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Hermes 4 70BOPEN
Hermes 4 70B (Nous Research): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.
Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Hermes 4 70B, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.
Con el mismo presupuesto, Hermes 4 70B ofrece 5.7 veces más capacidad. Los pesos abiertos también significan que puedes autoalojarlo y no pagar nada por token.
Acerca de este modelo
Hermes 4 70B es un modelo de IA de peso abierto de Nous Research. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieres la comodidad sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Hermes 4 70B?
Hermes 4 70B es un modelo de lenguaje de IA de Nous Research. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 6.9 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Hermes 4 70B gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Hermes 4 70B y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.13 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Hermes 4 70B?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 49.1%, MMLU-Pro 66.4%, Humanity's Last Exam 3.6%, Long Context Reasoning 2%, LiveCodeBench 26.9%, SciCode 27.7%, AIME 2025 11.3%, IFBench 29%, τ²-Bench 21.6%, Terminal-Bench Hard 0%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.
¿Qué tan rápido es Hermes 4 70B?
Genera aproximadamente 89.9 tokens por segundo, con una mediana 0.6s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Hermes 4 70B?
Sí. Hermes 4 70B tiene pesos abiertos, así que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.