Nous Research

NHermes 3 70B InstructOPEN

Hermes 3 70B Instruct (Nous Research): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.

Ventana de contexto
131K
tokens
Precio de entrada
$0.7
por M tokens
Precio de salida
$0.7
por M tokens
Proveedor
Nous Research

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Hermes 3 70B Instruct, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index5.1
GPQA40.1%
MMLU-Pro57.1%
Humanity's Last Exam4.1%
LiveCodeBench18.8%
SciCode23.1%
MATH-50053.8%
AIME2.3%
💰 Blended price$0.7 / 1M tokens
📈 Value7.3 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Hermes 3 70B Instruct es un modelo de IA de peso abierto de Nous Research. Puedes descargarlo y alojarlo tú mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados por hora, para cuando prefieras la conveniencia sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Hermes 3 70B Instruct?

Hermes 3 70B Instruct es un modelo de lenguaje de IA de Nous Research. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 5.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Hermes 3 70B Instruct gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Hermes 3 70B Instruct y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.7 por millón de tokens de entrada y $0.7 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Hermes 3 70B Instruct?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 40.1%, MMLU-Pro 57.1%, Humanity's Last Exam 4.1%, LiveCodeBench 18.8%, SciCode 23.1%, MATH-500 53.8%, AIME 2.3%.

¿Puedo autoalojar Hermes 3 70B Instruct?

Sí. Hermes 3 70B Instruct tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

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