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XGrok 4.20API

Grok 4.20 es un modelo de razonamiento de SpaceXAI con velocidad líder en la industria y capacidades de llamada a herramientas agenticas.

2MVentana de contexto · tokens
$1.25Precio de entrada · por M tokens
$2.5Precio de salida · por M tokens
xAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Grok 4.20, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index38
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam34.5%
Long Context Reasoning62.3%
SciCode45.6%
IFBench81.2%
τ²-Bench93%
Terminal-Bench Hard37.9%
💰 Blended price$1.563 / 1M tokens
📈 Value24.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 31%
Puntuaciones más altas que el 69% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.35 por 1M de tokens (mediana de 24) — este cuesta $1.56.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 26 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Grok 4.20 es un modelo de IA comercial de xAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Grok 4.20?

Grok 4.20 es un modelo de lenguaje de IA de xAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 38 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Grok 4.20 gratuito?

Grok 4.20 no es gratuito: cuesta $1.25 por millón de tokens de entrada y $2.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿En qué es bueno Grok 4.20?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 34.5%, Long Context Reasoning 62.3%, SciCode 45.6%, IFBench 81.2%, τ²-Bench 93%, Terminal-Bench Hard 37.9%.

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