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XGrok 4.5API

Grok 4.5 es un modelo de SpaceXAI con rendimiento de frontera en programación, trabajo de conocimiento y STEM.

500KVentana de contexto · tokens
$2Precio de entrada · por M tokens
$6Precio de salida · por M tokens
xAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Grok 4.5, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: High.

Intelligence index38.8
Coding index72.4
GPQA93.1%
Humanity's Last Exam42.7%
Long Context Reasoning79.3%
SciCode55%
τ-Bench Banking42.1%
Terminal-Bench81.6%
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value12.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 15%
Puntuaciones más altas que el 85% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $2 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $3.
Más barato y mejor en este índice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Muse Spark 1.3 · GPT-6 Sol (batch) y 16 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Grok 4.5 es un modelo de IA comercial de xAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente a partir de los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Grok 4.5?

Grok 4.5 es un modelo de lenguaje de IA de xAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 38.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Grok 4.5 gratis?

Grok 4.5 no es gratuito: cuesta $2 por cada millón de tokens de entrada y $6 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Grok 4.5?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 93.1%, Humanity's Last Exam 42.7%, Long Context Reasoning 79.3%, SciCode 55%, τ-Bench Banking 42.1%, Terminal-Bench 81.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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