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Gemma 4 31B (free)OPEN
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- Gratis — open weights, sin costo por token.
- 2 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemma 4 31B (gratis), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.
Acerca de este modelo
Gemma 4 31B (free) es un modelo de IA de open weights de Google. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemma 4 31B (gratis)?
Gemma 4 31B (free) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 29.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemma 4 31B (gratis) gratuito?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Gemma 4 31B (gratis) y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son gratuitos por millón de tokens de entrada y gratuitos por millón de tokens de salida.
¿En qué es bueno Gemma 4 31B (gratis)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.6%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 14.8%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Qué tan rápido es Gemma 4 31B (gratis)?
Genera aproximadamente 35.6 tokens por segundo, con una mediana 0.92s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.
¿Puedo autoalojar Gemma 4 31B (gratis)?
Sí. Gemma 4 31B (gratis) tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.