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GGemini 3 Flash Preview (batch)API

Gemini 3 Flash Preview es un modelo de pensamiento de alta velocidad y alto valor, diseñado para flujos de trabajo agenticos, chat de múltiples turnos y asistencia en codificación.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$0.25
por M tokens
Precio de salida
$1.5
por M tokens
Proveedor
Google

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3 Flash Preview (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.

Intelligence index37.8
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam34.7%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value33.6 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 3 Flash Preview (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3 Flash Preview (batch)?

Gemini 3 Flash Preview (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 37.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 3 Flash Preview (batch) gratuito?

Gemini 3 Flash Preview (batch) no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $1.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿En qué es bueno Gemini 3 Flash Preview (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 34.7%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench Hard 38.6%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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