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GGemini 3.1 Flash LiteAPI

Gemini 3.1 Flash Lite es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google optimizado para cargas de trabajo de bajo tiempo de latencia y alto volumen.

1MVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$1.5Precio de salida · por M tokens
GoogleProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.1 Flash Lite, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index25.6
Coding index34.7
GPQA82.2%
Humanity's Last Exam17.2%
Long Context Reasoning71.3%
SciCode41.9%
IFBench77.2%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench31.1%
Terminal-Bench Hard24.2%
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value45.5 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 56%
Puntuaciones más altas que el 44% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $0.56.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 33 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 3.1 Flash Lite es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.1 Flash Lite?

Gemini 3.1 Flash Lite es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 25.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 3.1 Flash Lite gratuito?

Gemini 3.1 Flash Lite no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $1.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 3.1 Flash Lite?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 17.2%, Long Context Reasoning 71.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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