G
Gemini 3.1 Flash Lite (batch)API
Gemini 3.1 Flash Lite es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google optimizado para cargas de trabajo de bajo tiempo de latencia y alto volumen.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.29 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 90% de los 192 modelos comerciales rastreados aquí
- 10 de 34 modelos Google rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.1 Flash Lite (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 19) — este cuesta $0.29.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna (batch) · DeepSeek V4 Flash 0731 y 10 más
Acerca de este modelo
Gemini 3.1 Flash Lite (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 3.1 Flash Lite (batch)?
Gemini 3.1 Flash Lite (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 25.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Gemini 3.1 Flash Lite (batch) gratis?
Gemini 3.1 Flash Lite (batch) no es gratuito: cuesta $0.13 por millón de tokens de entrada y $0.75 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden self-hosted sin costo por token.
¿En qué es bueno Gemini 3.1 Flash Lite (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 17.2%, Long Context Reasoning 71.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.