Google

GGemini 3.1 Flash Lite (batch)API

Gemini 3.1 Flash Lite es el modelo multimodal de alta eficiencia de Google optimizado para cargas de trabajo de bajo tiempo de latencia y alto volumen.

Ventana de contexto
1M
tokens
Precio de entrada
$0.13
por M tokens
Precio de salida
$0.75
por M tokens
Proveedor
Google

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 3.1 Flash Lite (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index25
Coding index34.7
GPQA82.2%
Humanity's Last Exam16.2%
Long Context Reasoning65.3%
SciCode41.9%
IFBench77.2%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking8.7%
Terminal-Bench31.1%
Terminal-Bench Hard24.2%
⚡ Speed309.5 tokens/sec
⏱ Latency4.92s to first token
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value44.4 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 3.1 Flash Lite (batch)?

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 25 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 3.1 Flash Lite (batch) gratis?

Gemini 3.1 Flash Lite (batch) no es gratis: cuesta $0.13 por millón de tokens de entrada y $0.75 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿En qué es bueno Gemini 3.1 Flash Lite (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 16.2%, Long Context Reasoning 65.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 8.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Gemini 3.1 Flash Lite (batch)?

Genera aproximadamente 309.5 tokens por segundo, con una mediana 4.92s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

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