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GGemini 2.5 Flash LiteAPI

Gemini 2.5 Flash-Lite es un modelo de razonamiento ligero de la familia Gemini 2.5, optimizado para una latencia ultra baja y eficiencia de costos.

1MVentana de contexto · tokens
$0.1Precio de entrada · por M tokens
$0.4Precio de salida · por M tokens
GoogleProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Gemini 2.5 Flash Lite, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Non-reasoning.

Intelligence index6.7
Math index35.3
GPQA47.4%
MMLU-Pro72.4%
Humanity's Last Exam3.7%
Long Context Reasoning32%
LiveCodeBench40%
SciCode17.7%
MATH-50092.6%
AIME50%
AIME 202535.3%
IFBench31.5%
τ²-Bench19%
Terminal-Bench Hard2.3%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value38.3 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 93%
Puntuaciones más altas que el 7% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.24 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $0.18.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 27 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Gemini 2.5 Flash Lite es un modelo de IA comercial de Google. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 2.5 Flash Lite?

Gemini 2.5 Flash Lite es un modelo de lenguaje de IA de Google. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 6.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Gemini 2.5 Flash Lite gratuito?

Gemini 2.5 Flash Lite no es gratuito: cuesta $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden autoalojar sin costo por token.

¿Para qué es bueno Gemini 2.5 Flash Lite?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 47.4%, MMLU-Pro 72.4%, Humanity's Last Exam 3.7%, Long Context Reasoning 32%, LiveCodeBench 40%, SciCode 17.7%, MATH-500 92.6%, AIME 50%, AIME 2025 35.3%, IFBench 31.5%, τ²-Bench 19%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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