Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Dify ist eine Open-Source-KI-Infrastrukturplattform zum Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von LLM-Anwendungen und Agenten, mit integrierten RAG-Pipelines, visuellen Workflows und Observability. Sein Herausgeber bietet auch eine gehostete Cloud und eine Enterprise-Edition an.
| Kategorie | Low-Code-AI-Builder |
| Typ | LLMOps-Plattform |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Läuft lokal | Selbstgehostet |
| Hergestellt mit | Python / TS |
| Fähigkeitsstufe | Anfänger |
| Am besten für | Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code ausliefern |
| Auch erhältlich als | LangGenius, Inc. — Gehostete Cloud und Enterprise-Edition Preise ↗ |
Weitere Open-Source-Tools für Low-Code-AI-Bau, die einen Vergleich wert sind:
FlowiseDrag-and-Drop LLM-Flows
LangflowVisueller Builder für Agenten und RAG
n8nAutomatisieren Sie Workflows mit AI-Knoten
ActivepiecesOpen-Source Zapier mit KI-Komponenten
WindmillVerwandeln Sie Skripte in Workflows und UIs
KestraDeklarative Orchestrierung mit KI-SchrittenDify ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0-Lizenz), sodass Sie es kostenlos nutzen, selbst hosten und modifizieren können. Sein Herausgeber bietet auch eine kommerzielle Edition an; die Open-Source-Edition bleibt kostenlos selbst zu hosten.
Ja. Dify ist so konzipiert, dass es auf Ihrem eigenen Computer oder Server läuft und Ihre Daten privat bleiben.
Beliebte Open-Source-Alternativen sind Flowise, Langflow, n8n. Siehe die obenstehenden Vergleiche zur Auswahl.
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