Dify vs 
n8n
Dify vs n8n im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches man wählen sollte. AI-Apps visuell erstellen und betreiben vs Workflows mit AI-Knoten automatisieren.
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Dify vs n8n auf einen Blick
| Spezifikation | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Kategorie | Low-Code-AI-Builder | Low-Code-AI-Builder |
| Typ | LLMOps-Plattform | Workflow-Automatisierung |
| Lizenz | Apache-2.0 | Fair-code (Sustainable Use) |
| Läuft lokal | Selbstgehostet | Selbstgehostet |
| Primäre Sprache | Python / TS | TypeScript |
| Benutzerfreundlichkeit | Anfänger | Mittelstufe |
| Am besten für | Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code ausliefern | Teams, die Workflows automatisieren, die KI-Schritte enthalten |
| GitHub-Sterne | 149.7k | 197.4k |
Funktionsvergleich
| Funktion | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Visueller Builder | ✓ | ✓ |
| Dokument RAG | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✓ |
| API-Export | ✓ | ✓ |
| Viele Integrationen | ✓ | ✓ |
| Agenten | ✓ | ✓ |
Wie Dify und n8n abschneiden
| Kriterium | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 5.0 | 5.0 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 5.0 | 3.5 |
| Datenschutz | 4.5 | 4.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 3.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
Dify
Dify ist eine Open-Source-LLMOps-Plattform, um AI-Anwendungen und -Agenten visuell zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben, mit RAG, Workflows und Beobachtbarkeit integriert.
- Vollständige LLMOps: erstellen, bereitstellen und überwachen
- Visuelle Workflows plus integriertes RAG
- Produktionsorientiert mit Beobachtbarkeit
n8n
n8n ist ein Fair-Code-Workflow-Automatisierungstool mit Hunderten von Integrationen und nativen AI/LLM-Knoten, das es Ihnen ermöglicht, KI in umfassendere Geschäftsautomatisierungen zu integrieren.
- Hunderte von Integrationen über KI hinaus
- Native AI/LLM- und Agentenknoten
- Selbst hostbar mit einem starken visuellen Editor
Wesentliche Unterschiede
Dify ist eine lLMOps-Plattform, während n8n Workflow-Automatisierung ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (Apache-2.0 vs Fair-code (Sustainable Use)), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Dify ist anfängerfreundlicher, während n8n besser für fortgeschrittene Benutzer geeignet ist. Kurz gesagt, Dify eignet sich für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen, und n8n eignet sich für Teams, die Workflows automatisieren, die AI-Schritte enthalten.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen. Wählen Sie n8n für Teams, die Workflows automatisieren, die AI-Schritte enthalten.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist Dify oder n8n einfacher zu bedienen?
Dify ist im Allgemeinen der einfachere der beiden, um zu starten, während n8n mehr Einrichtung mit mehr Kontrolle belohnt.
Sind Dify und n8n kostenlos?
Dify ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0), und n8n ist kostenlos und Open Source (Fair-code (Sustainable Use)). Keines der beiden erhebt Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich Dify und n8n lokal ausführen?
Dify: selbst gehostet · n8n: selbst gehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies zulässt.
Dify vs n8n — welche sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen. Wählen Sie n8n für Teams, die Workflows automatisieren, die AI-Schritte enthalten.
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