Dify vs 
Langflow
Dify vs Langflow im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welche man wählen sollte. AI-Apps visuell erstellen und betreiben vs Visueller Builder für Agenten und RAG.
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Dify vs Langflow auf einen Blick
| Spezifikation | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Kategorie | Low-Code-AI-Builder | Low-Code-AI-Builder |
| Typ | LLMOps-Plattform | Visueller LLM-Builder |
| Lizenz | Apache-2.0 | MIT |
| Läuft lokal | Selbstgehostet | Selbstgehostet |
| Primäre Sprache | Python / TS | Python |
| Benutzerfreundlichkeit | Anfänger | Anfänger |
| Am besten für | Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code ausliefern | Python-Teams, die eine visuelle Flow-Leinwand wünschen |
| GitHub-Sterne | 149.7k | 152.2k |
Funktionsvergleich
| Funktion | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Visueller Builder | ✓ | ✓ |
| Dokument RAG | ✓ | ✓ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✓ |
| API-Export | ✓ | ✓ |
| Viele Integrationen | ✓ | ✓ |
| Agenten | ✓ | ✓ |
Wie Dify und Langflow abschneiden
| Kriterium | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Beliebtheit | 5.0 | 5.0 |
| Wartung | 5.0 | 5.0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 5.0 | 5.0 |
| Datenschutz | 4.5 | 4.5 |
| Lizenzfreiheit | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.
Was jedes ist
Dify
Dify ist eine Open-Source-LLMOps-Plattform, um AI-Anwendungen und -Agenten visuell zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben, mit RAG, Workflows und Beobachtbarkeit integriert.
- Vollständige LLMOps: erstellen, bereitstellen und überwachen
- Visuelle Workflows plus integriertes RAG
- Produktionsorientiert mit Beobachtbarkeit
Langflow
Langflow ist ein visueller, Python-basierter Builder für agentische und RAG-Anwendungen, mit einer Knoten-Leinwand und einer API, um Ihre Flows bereitzustellen.
- Python-native visuelle Flow-Leinwand
- Agenten- und RAG-Komponenten sofort einsatzbereit
- Flows als APIs bereitstellen
Wesentliche Unterschiede
Dify ist eine lLMOps-Plattform, während Langflow ein visueller LLM-Builder ist. Ihre Lizenzen unterscheiden sich (Apache-2.0 vs MIT), was wichtig ist, wenn Sie ein kommerzielles Produkt vertreiben. Kurz gesagt, Dify eignet sich für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen, und Langflow eignet sich für Python-Teams, die eine visuelle Fluss-Canvas wünschen.
Welches sollten Sie wählen?
Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen. Wählen Sie Langflow für Python-Teams, die eine visuelle Fluss-Canvas wünschen.
Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.
Häufig gestellte Fragen
Ist Dify oder Langflow einfacher zu bedienen?
Beide liegen auf einem ähnlichen Niveau (Anfänger). Ihre Wahl sollte auf der Eignung und nicht auf der Schwierigkeit basieren.
Sind Dify und Langflow kostenlos?
Dify ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0), und Langflow ist kostenlos und Open Source (MIT). Keines der beiden erhebt Gebühren für die Kernsoftware.
Kann ich Dify und Langflow lokal ausführen?
Dify: selbst gehostet · Langflow: selbst gehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo deren Einrichtung dies zulässt.
Dify vs Langflow — welche sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code bereitstellen. Wählen Sie Langflow für Python-Teams, die eine visuelle Fluss-Canvas wünschen.
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