Open-Source KI · Low-Code-AI-Builder

Dify vs Flowise

Dify vs Flowise im Vergleich für 2026 — Funktionen, Lizenz, Benutzerfreundlichkeit, Leistung und welches zu wählen ist. Erstellen und Betreiben von KI-Apps visuell vs Drag-and-drop LLM-Flows.

Regelmäßig aktualisiert · kuratiert von olud.ai

Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-KI-Apps mit weniger Code ausliefern. Wählen Sie Flowise für Entwickler, die schnelles visuelles Prototyping wünschen.

Dify vs Flowise auf einen Blick

SpezifikationDifyFlowise
KategorieLow-Code-AI-BuilderLow-Code-AI-Builder
TypLLMOps-PlattformVisueller LLM-Builder
LizenzApache-2.0Apache-2.0
Läuft lokalSelbstgehostetSelbstgehostet
Primäre SprachePython / TSTypeScript
BenutzerfreundlichkeitAnfängerAnfänger
Am besten fürTeams, die Produktions-AI-Apps mit weniger Code ausliefernBuilder, die schnelles visuelles Prototyping wünschen
GitHub-Sterne149.7k54.8k

Funktionsvergleich

FunktionDifyFlowise
Visueller Builder
Dokument RAG
Selbst gehostet
API-Export
Viele Integrationen
Agenten

Wie Dify und Flowise abschneiden

🤝 Zu knapp, um zu entscheiden — Dify und Flowise liegen innerhalb eines Haares (4.9 vs 4.8 / 5). Wählen Sie nach Eignung, nicht nach Punktzahl.
KriteriumDifyFlowise
Beliebtheit5.04.5
Wartung5.05.0
Benutzerfreundlichkeit5.05.0
Datenschutz4.54.5
Lizenzfreiheit5.05.0

Die Bewertungen werden automatisch aus öffentlichen Signalen berechnet — GitHub-Sterne (Beliebtheit), aktuelle Commit-Aktivität (Wartung), Lizenztyp (Freiheit), lokal-first Design (Datenschutz) und Onboarding-Komplexität (Benutzerfreundlichkeit). Indikativ, kein Urteil.

Was jedes ist

Dify

LLMOps-Plattform · Apache-2.0

Dify ist eine Open-Source-LLMOps-Plattform, um AI-Anwendungen und -Agenten visuell zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben, mit RAG, Workflows und Beobachtbarkeit integriert.

  • Vollständige LLMOps: erstellen, bereitstellen und überwachen
  • Visuelle Workflows plus integriertes RAG
  • Produktionsorientiert mit Beobachtbarkeit
Siehe die Dify-Seite →

Flowise

Visueller LLM-Builder · Apache-2.0

Flowise ist ein Drag-and-Drop-Builder für LLM-Apps und Agenten, mit dem Sie Ketten, Werkzeuge und RAG visuell auf LangChain-Primitiven zusammenstellen können.

  • Schnelles Drag-and-Drop-Flow-Bauen
  • Basierend auf vertrauten LangChain-Primitiven
  • Schnell Prototypen für Chatbots und Agenten erstellen
Siehe die Flowise-Seite →

Wesentliche Unterschiede

Dify ist eine lLMOps-Plattform, während Flowise ein visueller LLM-Builder ist. Kurz gesagt, Dify eignet sich für Teams, die Produktions-KI-Apps mit weniger Code ausliefern, und Flowise eignet sich für Entwickler, die schnelles visuelles Prototyping wünschen.

Welches sollten Sie wählen?

Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-KI-Apps mit weniger Code ausliefern. Wählen Sie Flowise für Entwickler, die schnelles visuelles Prototyping wünschen.

Es gibt selten einen Gewinner — viele Setups verwenden beide. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Hardware, den Fähigkeiten Ihres Teams und davon ab, ob Sie Einfachheit oder Kontrolle schätzen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Dify oder Flowise einfacher zu verwenden?

Beide liegen auf einem ähnlichen Niveau (Anfänger). Ihre Wahl sollte auf der Eignung und nicht auf der Schwierigkeit basieren.

Sind Dify und Flowise kostenlos?

Dify ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0), und Flowise ist kostenlos und Open Source (Apache-2.0). Keiner berechnet für die Kernsoftware.

Kann ich Dify und Flowise lokal ausführen?

Dify: selbst gehostet · Flowise: selbst gehostet. Beide können verwendet werden, ohne Ihre Daten an eine Drittanbieter-Cloud zu senden, wo ihre Einrichtung dies erlaubt.

Dify vs Flowise — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Dify für Teams, die Produktions-KI-Apps mit weniger Code ausliefern. Wählen Sie Flowise für Entwickler, die schnelles visuelles Prototyping wünschen.

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