End-to-End-Spurerkennung für selbstfahrende Autos (ICCV 2019 Workshop)
Erkennen Sie Fahrbahnmarkierungen in Bildern für Projekte mit selbstfahrenden Autos mit einer vollständigen End-to-End-Lösung.
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LaneDetection_End2End hat 664 Sterne auf GitHub. Es wurde 217-mal geforkt. LaneDetection_End2End ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, end-to-end, lane-detection.
End-to-End-Spurerkennung für selbstfahrende Autos (ICCV 2019 Workshop)
LaneDetection_End2End ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. LaneDetection_End2End ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
LaneDetection_End2End ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/wvangansbeke-lanedetection-end2end.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.