LaneATT
Code für das Papier mit dem Titel "Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection" (CVPR 2021).
Verwende Code aus einer Forschungsarbeit, um ein Fahrspur-Erkennungsmodell in Python mit PyTorch zu implementieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarCode für das Papier mit dem Titel "Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection" (CVPR 2021).
LaneATT hat 694 Sterne auf GitHub. Es wurde 175-mal geforkt. LaneATT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. LaneATT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, lane-detection, pytorch.
Was ist LaneATT?
Code für das Papier mit dem Titel "Keep your Eyes on the Lane: Real-time Attention-guided Lane Detection" (CVPR 2021).
Ist LaneATT Open Source?
LaneATT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist LaneATT kostenlos?
Ja. LaneATT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht LaneATT?
LaneATT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist LaneATT geschrieben?
LaneATT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/lucastabelini-laneatt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.