Facebook AI Researchs Toolkit zur automatischen Spracherkennung
Erkennen Sie Sprache automatisch mit einem Toolkit, das für den Aufbau von Spracherkennungssystemen entwickelt wurde.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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wav2letter hat 6.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 989-mal geforkt. wav2letter ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cpp, deep-learning, end-to-end, speech-recognition.
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wav2letter ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. wav2letter ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
wav2letter ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/flashlight-wav2letter.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.