Startseite Projekte VPGNet
VPGNet

VPGNet

von SeokjuLee · GitHub

VPGNet: Vanishing Point Guided Network zur Erkennung und Erkennung von Fahrbahn- und Straßenmarkierungen (ICCV 2017)

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
VPGNet — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
505504
2026-07-202026-07-29
📈 VPGNet verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

VPGNet: Vanishing Point Guided Network zur Erkennung und Erkennung von Fahrbahn- und Straßenmarkierungen (ICCV 2017)

VPGNet hat 504 Sterne auf GitHub. Es wurde 162-mal geforkt. VPGNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. VPGNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, caffe, dataset, lane-detection.

Frequently asked questions

Was ist VPGNet?

VPGNet: Vanishing Point Guided Network zur Erkennung und Erkennung von Fahrbahn- und Straßenmarkierungen (ICCV 2017)

Ist VPGNet Open Source?

VPGNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist VPGNet kostenlos?

Ja. VPGNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht VPGNet?

VPGNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist VPGNet geschrieben?

VPGNet ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — VPGNet

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=seokjulee-vpgnet)](https://olud.ai/project/seokjulee-vpgnet.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.