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von trackmania-rl · GitHub

Verstärkendes Lernen für Echtzeitanwendungen

# pytorch# reinforcement-learning# self-driving-car# soft-actor-critic# trackmania
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In einfachen Worten

Trainieren Sie KI-Modelle für Echtzeitanwendungen wie selbstfahrende Autos mit einem spezialisierten Framework.

⭐ Sterne
727
🍴 Forks
92
🔥 Trendend
+2 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2020
🔄 Letzter Commit
1 mo ago
🏷️ Kategorie
pytorch
💻 Sprache
Python
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tmrl — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
727725
2026-07-202026-07-29
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Verstärkendes Lernen für Echtzeitanwendungen

tmrl hat 727 Sterne auf GitHub. Es wurde 92-mal geforkt. tmrl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. tmrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: pytorch, reinforcement-learning, self-driving-car, soft-actor-critic.

❓ Frequently asked questions

Was ist tmrl?

Verstärkendes Lernen für Echtzeitanwendungen

Ist tmrl Open Source?

tmrl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist tmrl kostenlos?

Ja. tmrl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht tmrl?

tmrl ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist tmrl geschrieben?

tmrl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
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