torch-light
Deep Learning mit Pytorch. Grundlegende nns wie Logistic, CNN, RNN, LSTM und einige Beispiele werden durch komplexe Modelle implementiert.
Erforschen Sie grundlegende und fortgeschrittene Deep-Learning-Techniken mit Pytorch anhand einfacher Beispiele und Modelle.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDeep Learning mit Pytorch. Grundlegende nns wie Logistic, CNN, RNN, LSTM und einige Beispiele werden durch komplexe Modelle implementiert.
torch-light hat 538 Sterne auf GitHub. Es wurde 195-mal geforkt. torch-light ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. torch-light ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, pytorch, reinforcement-learning.
Was ist torch-light?
Deep Learning mit Pytorch. Grundlegende nns wie Logistic, CNN, RNN, LSTM und einige Beispiele werden durch komplexe Modelle implementiert.
Ist torch-light Open Source?
torch-light ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist torch-light kostenlos?
Ja. torch-light ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht torch-light?
torch-light ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist torch-light geschrieben?
torch-light ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ne7ermore-torch-light.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.