[CoRL 2022] Tiefe Ganzkörperkontrolle: Lernen einer einheitlichen Strategie für Manipulation und Fortbewegung
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Deep-Whole-Body-Control hat 392 Sterne auf GitHub. Es wurde 32-mal geforkt. Deep-Whole-Body-Control ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, locomotion, pytorch, reinforcement-learning.
[CoRL 2022] Tiefe Ganzkörperkontrolle: Lernen einer einheitlichen Strategie für Manipulation und Fortbewegung
Deep-Whole-Body-Control ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Deep-Whole-Body-Control ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Deep-Whole-Body-Control ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/markfzp-deep-whole-body-control.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.