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Popular-RL-Algorithms

von quantumiracle · GitHub

PyTorch-Implementierung von Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

# reinforcement-learning # soft-actor-critic # state-of-the-art

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In einfachen Worten

Führen Sie verschiedene fortgeschrittene KI-Lernalgorithmen in simulierten Umgebungen aus und testen Sie diese.

⭐ Sterne

🍴 Forks

🔥 Trendend

📜 Lizenz

Kommerzielle Nutzung erlaubt

📅 Erstellt

2019

🔄 Letzter Commit

1 yr ago

🏷️ Kategorie

reinforcement-learning

💻 Sprache

Jupyter Notebook

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Popular-RL-Algorithms — GitHub preview card

📈 Sternhistorie

2026-07-202026-07-29

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PyTorch-Implementierung von Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

Popular-RL-Algorithms hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 149-mal geforkt. Popular-RL-Algorithms ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Popular-RL-Algorithms ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: reinforcement-learning, soft-actor-critic, state-of-the-art.

❓ Frequently asked questions

Was ist Popular-RL-Algorithms?

PyTorch-Implementierung von Soft Actor-Critic (SAC), Twin Delayed DDPG (TD3), Actor-Critic (AC/A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), QT-Opt, PointNet..

Ist Popular-RL-Algorithms Open Source?

Popular-RL-Algorithms ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist Popular-RL-Algorithms kostenlos?

Ja. Popular-RL-Algorithms ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht Popular-RL-Algorithms?

Popular-RL-Algorithms ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist Popular-RL-Algorithms geschrieben?

Popular-RL-Algorithms ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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