world-models
Neuimplementierung von World-Models (Ha und Schmidhuber 2018) in Pytorch
Führen Sie Experimente mit einem Modell durch, das lernt, zukünftige Bilder basierend auf vergangenen Bildern mithilfe von Python und PyTorch vorherzusagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNeuimplementierung von World-Models (Ha und Schmidhuber 2018) in Pytorch
world-models hat 706 Sterne auf GitHub. Es wurde 151-mal geforkt. world-models ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. world-models ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: model-based-rl, pytorch, reinforcement-learning.
Was ist world-models?
Neuimplementierung von World-Models (Ha und Schmidhuber 2018) in Pytorch
Ist world-models Open Source?
world-models ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist world-models kostenlos?
Ja. world-models ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht world-models?
world-models ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist world-models geschrieben?
world-models ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ctallec-world-models.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.