Neuimplementierung von World-Models (Ha und Schmidhuber 2018) in Pytorch
Führe Experimente mit einem Modell durch, das lernt, zukünftige Bilder basierend auf vergangenen vorherzusagen, unter Verwendung von Python und PyTorch.
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world-models hat 704 Sterne auf GitHub. Es wurde 151-mal geforkt. world-models ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. world-models ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: model-based-rl, pytorch, reinforcement-learning.
Neuimplementierung von World-Models (Ha und Schmidhuber 2018) in Pytorch
world-models ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. world-models ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
world-models ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
world-models ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/ctallec-world-models.html)
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