skforecast
Python-Bibliothek für Zeitreihenprognosen mit scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Grundmodellen
Prognostizieren Sie Zeitreihendaten mit einer Bibliothek, die mit beliebten Machine-Learning-Modellen kompatibel ist.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPython-Bibliothek für Zeitreihenprognosen mit scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Grundmodellen
skforecast hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 198-mal geforkt. skforecast ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. skforecast ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: arima, backtesting-forecasters, catboost, data-science.
Was ist skforecast?
Python-Bibliothek für Zeitreihenprognosen mit scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Grundmodellen
Ist skforecast Open Source?
skforecast ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ist skforecast kostenlos?
Ja. skforecast ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht skforecast?
skforecast ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist skforecast geschrieben?
skforecast ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/skforecast-skforecast.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.