catboost
Eine schnelle, skalierbare, hochleistungsfähige Gradient Boosting-Bibliothek auf Entscheidungsbäumen, die für Ranking, Klassifikation, Regression und andere maschinelle Lernaufgaben für Python, R, Java, C++ verwendet wird. Unterstützt Berechnungen auf CPU und GPU.
Verwende CatBoost, um maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Ranking, Klassifikation und Regression in verschiedenen Programmiersprachen zu erstellen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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catboost hat 9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.3k-mal geforkt. catboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. catboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: big-data, catboost, categorical-features, coreml.
Was ist catboost?
Eine schnelle, skalierbare, hochleistungsfähige Gradient Boosting-Bibliothek auf Entscheidungsbäumen, die für Ranking, Klassifikation, Regression und andere maschinelle Lernaufgaben für Python, R, Java, C++ verwendet wird. Unterstützt Berechnungen auf CPU und GPU.
Ist catboost Open Source?
catboost ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist catboost kostenlos?
Ja. catboost ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht catboost?
catboost ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist catboost geschrieben?
catboost ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/catboost-catboost.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.