Ein Python-Paket für bayesianische Vorhersagen mit objektorientiertem Design und probabilistischen Modellen im Hintergrund.
Prognostizieren Sie zukünftige Ereignisse mit einem Paket, das bayesianische Methoden für die statistische Analyse anwendet.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin Python-Paket für bayesianische Vorhersagen mit objektorientiertem Design und probabilistischen Modellen im Hintergrund.
orbit hat 2.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 149-mal geforkt. orbit ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: arima, bayesian, bayesian-methods, bayesian-statistics.
Ein Python-Paket für bayesianische Vorhersagen mit objektorientiertem Design und probabilistischen Modellen im Hintergrund.
orbit ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. orbit ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
orbit ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/uber-orbit.html)