Made-With-ML
Erfahren Sie, wie Sie produktionsreife ML-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und iterieren.
Lerne, wie man Anwendungen für maschinelles Lernen von der Planung bis zur Bereitstellung erstellt und verwaltet.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarErfahren Sie, wie Sie produktionsreife ML-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und iterieren.
Made-With-ML hat 48.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 7.7k-mal geforkt. Made-With-ML ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Made-With-ML ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-engineering, data-quality, data-science, deep-learning.
Read the full guideWas ist Made-With-ML?
Erfahren Sie, wie Sie produktionsreife ML-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und iterieren.
Ist Made-With-ML Open Source?
Made-With-ML ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Made-With-ML kostenlos?
Ja. Made-With-ML ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Made-With-ML?
Made-With-ML ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Made-With-ML geschrieben?
Made-With-ML ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/gokumohandas-made-with-ml.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.