Startseite› Projekte› statsforecast
statsforecast
Python

statsforecast

Blitzschnelle ⚡️ Vorhersagen mit statistischen und ökonometrischen Modellen.

von Nixtla · GitHub
4.8k
Sterne
375
Forks
Apache-2.0
Lizenz
2021
Erstellt
1 mo ago
Letzter Commit
arima
Kategorie
Python
Sprache
arimaautomlbaselinesApache-2.0Python
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Prognostizieren Sie zukünftige Trends schnell mit verschiedenen statistischen Modellen, die für Leistung und Genauigkeit optimiert sind.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
statsforecast — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
4.84k4.82k
2026-07-042026-08-31
📈 statsforecast verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Blitzschnelle ⚡️ Vorhersagen mit statistischen und ökonometrischen Modellen.

statsforecast hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 375-mal geforkt. statsforecast ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. statsforecast ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: arima, automl, baselines, data-science.

❓ Frequently asked questions

Was ist statsforecast?

Blitzschnelle ⚡️ Vorhersagen mit statistischen und ökonometrischen Modellen.

Ist statsforecast Open Source?

statsforecast ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist statsforecast kostenlos?

Ja. statsforecast ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht statsforecast?

statsforecast ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist statsforecast geschrieben?

statsforecast ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — statsforecast

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nixtla-statsforecast)](https://olud.ai/project/nixtla-statsforecast.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
metarank
Ein Low-Code-Maschinenlern-Dienst zur personalisierten Rangfolge von Artikeln, Listen, Sucherge…
★ 2.4k · automl
teiltautomldata-science
best-of-ml-python
🏆 Eine rangierte Liste großartiger Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen. Wöchentlich akt…
★ 23.7k · automl
teiltautomldata-science
carefree-learn
Deep Learning ❤️ PyTorch
★ 409 · algorithm
teiltautomldata-science
h2o-3
H2O ist eine Open-Source-, verteilte, schnelle und skalierbare Machine-Learning-Plattform: Deep…
★ 7.5k · automl
teiltautomldata-science
FLAML
Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Trete unserem Discord bei: https://discord.gg/C…
★ 4.4k · automated-machine-learning
teiltautomldata-science
PySR
Hochleistungs-Symbolregression in Python und Julia
★ 3.6k · algorithm
teiltautomldata-science
featuretools
Eine Open-Source-Python-Bibliothek für automatisierte Merkmalsgenerierung
★ 7.7k · automated-feature-engineering
teiltautomldata-science
stable-baselines
Mirror of Stable-Baselines: a fork of OpenAI Baselines, implementations of reinforcement learni…
★ 307 · baselines
teiltbaselines
neuralforecast
Skalierbare und benutzerfreundliche neuronale :brain: Vorhersagealgorithmen.
★ 4.2k · baselines
teiltbaselines
stable-baselines3
PyTorch-Version von Stable Baselines, zuverlässige Implementierungen von Reinforcement-Learning…
★ 13.6k · baselines
teiltbaselines

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.