shap
Ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung der Ausgaben eines beliebigen maschinellen Lernmodells.
Verstehen Sie, wie maschinelle Lernmodelle Entscheidungen treffen, indem Sie eine spielbasierte Erklärungsmethode verwenden.
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shap hat 25.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 3.7k-mal geforkt. shap ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. shap ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, explainability, gradient-boosting, interpretability.
Was ist shap?
Ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung der Ausgaben eines beliebigen maschinellen Lernmodells.
Ist shap Open Source?
shap ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist shap kostenlos?
Ja. shap ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht shap?
shap ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist shap geschrieben?
shap ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/shap-shap.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.