Algorithmen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen
Verwenden Sie diese Bibliothek, um zu verstehen und zu erklären, wie maschinelle Lernmodelle Entscheidungen treffen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarAlgorithmen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen
alibi hat 2.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 266-mal geforkt. alibi ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: counterfactual, explanations, interpretability, machine-learning.
Algorithmen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen
alibi ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. alibi ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
alibi ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/seldonio-alibi.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.