transformers
🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Machine Learning Modelle in Text, Vision, Audio und multimodalen Modellen, sowohl für Inferenz als auch für Training.
Greifen Sie auf eine breite Palette fortschrittlicher KI-Modelle für Aufgaben mit Text, Bildern, Audio und mehr zu.
Aus der README
git clone https://github.com/huggingface/transformers.git cd transformers # pip
- High performance on natural language understanding & generation, computer vision, audio, video, and multimodal tasks.
- Low barrier to entry for researchers, engineers, and developers.
- Few user-facing abstractions with just three classes to learn.
- A unified API for using all our pretrained models.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Machine Learning Modelle in Text, Vision, Audio und multimodalen Modellen, sowohl für Inferenz als auch für Training.
transformers hat 165k Sterne auf GitHub. Es wurde 34.4k-mal geforkt. transformers ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. transformers ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, deep-learning, deepseek, gemma.
Was ist transformers?
🤗 Transformers: das Modelldefinitions-Framework für modernste Machine Learning Modelle in Text, Vision, Audio und multimodalen Modellen, sowohl für Inferenz als auch für Training.
Ist transformers Open Source?
transformers ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist transformers kostenlos?
Ja. transformers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht transformers?
transformers ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist transformers geschrieben?
transformers ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/huggingface-transformers.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.